沈马成（Macheng Shen）公开开源 / 公开入口索引（2026-09-25 核验，全部链接 HTTP 200）

⭐ 最能直接上手的 5 个

1. agent-continuity-demo — 多 agent 协作四原语（共享记忆/权限边界/动作回执/工作认领）最小可运行演示，纯 Python 标准库，约 1 秒跑完；上手：clone 后 ./demo.sh。https://github.com/starshard-ai/agent-continuity-demo
2. zhizi-agent-os — 一条命令把 Claude Code 变成个人「智子」助手（Lite 给非技术用户，Pro 加技能/hooks/子 agent），自带 key；上手：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/starshard-ai/zhizi-agent-os/main/install.sh | bash。https://github.com/starshard-ai/zhizi-agent-os
3. reviewer-wheels — Claude Code 多 agent 编码的验证技能包（漂移检查、对抗式评审、复用编译、前端冒烟门、委派边界）；上手：/plugin marketplace add starshard-ai/reviewer-wheels。https://github.com/starshard-ai/reviewer-wheels
4. fleet-coordination-protocol（FCP v0）— 架在任意 agent 运行时之上的薄协调层：共享事实、工作认领、不可逆动作前回执、信念冲突隔离；上手：pip install git+https://github.com/starshard-ai/fleet-coordination-protocol.git。https://github.com/starshard-ai/fleet-coordination-protocol
5. starshard-communication — 用户自有的个人 agent 通信底座（收件箱、寻址、信任分级、策略、回执）+ SPEC-0003 agent 间身份认证与安全消息；有可跑的参考路由器。https://github.com/starshard-ai/starshard-communication

A. 可直接 clone / 安装的工具

• ilya-ml-scientist — 给 Claude Code 装一个做 ML 方向判断的「AI 科学家」人格（插件）。https://github.com/starshard-ai/ilya-ml-scientist
• selfhost-chat — 个人 agent 的自托管网页聊天（按联系人分房间 / 开放注册 + 花费护栏），一个 app.py + 一个 index.html。https://github.com/starshard-ai/selfhost-chat
• agent-mail-stack — 让个人 agent 用邮件做持久通道（SMTP 本地队列、IMAP 附件、邮件唤醒 agent）。https://github.com/starshard-ai/agent-mail-stack
• signal-agent-pipeline — 基于 signal-cli 的 Signal 收发/发附件封装，给 agent 用。https://github.com/starshard-ai/signal-agent-pipeline
• reference-impl — Starshard 记忆中枢参考服务（FastAPI + SQLite + MCP 桥），让 Claude Code/Codex 跨会话跨机器持久记忆，docker compose 启动。https://github.com/starshard-ai/reference-impl
• skill-provenance — 给 agent skill 加规范出处信息（作者/来源/许可/联系方式）的小标准 + 脚本。https://github.com/starshard-ai/skill-provenance
• vibe-research-toolkit — 基于 Discord 的 ML 研究运维工具箱（Codex/Claude agent 中继、计划/任务/worktree 流程、长任务回调）。https://github.com/MachengShen/vibe-research-toolkit
• openclaw-deployment-kit — OpenClaw 自托管部署包（脚本 + 配置模板 + 中文指南），bash scripts/deploy.sh。https://github.com/MachengShen/openclaw-deployment-kit
• EBM_OnlineRL — 扩散规划做在线目标到达 RL（2D 质点原型 + Maze2D Diffuser）。https://github.com/MachengShen/EBM_OnlineRL
• reversible-layer-aging — 两个人类 EPIC 数据集上的可复现再分析：部分重编程逆转的是哪一层甲基化衰老。https://github.com/starshard-ai/reversible-layer-aging

B. 协议 / 规范

• Starshard Communication 文档站（含 SPEC-0003）。https://starshard-ai.github.io/starshard-communication/
• architecture-v1 — Starshard 架构、安全章程、快速开始与理念（用户自有记忆为主层，agent 为外设）。https://github.com/starshard-ai/architecture-v1
• agent-native-communication — 白皮书《AI Agent 原生的开放通信架构》（中文）。https://github.com/starshard-ai/agent-native-communication
• Agent 间通信协议 · Privacy Policy 门控知识共享。https://machengshen.github.io/agent-comm-protocol.zh.html
• 人与 Agent 共处公约 v0。https://machengshen.github.io/charter/index.zh.html

C. 理论 / 研究

• 无共享时钟 ≠ 无客观世界。https://machengshen.github.io/observer-local-time-objectivity.zh.html
• 智子 / Sophon — 个人多 Agent 系统介绍。https://machengshen.github.io/sophon/index.zh.html
• 安全是装置的属性，不是模型的属性。https://machengshen.github.io/safety/index.zh.html
• 长期记忆不是向量库 · 公开分享稿。https://machengshen.github.io/long-term-memory/
• 多智能体协作的脊柱。https://machengshen.github.io/spine/index.zh.html
• cognition-track — 可被 agent 遍历的非共识观点知识图谱，每个节点标注认知状态。https://github.com/MachengShen/cognition-track
• continual-learning-lab — 预注册的持续学习小实验公开日志，含负结果。https://github.com/starshard-ai/continual-learning-lab
• living-information-system — 关于信息与「未来可达性」的跨学科研究入口。https://github.com/starshard-ai/living-information-system

D. 索引 / 总入口

• 个人主页（中文）。https://machengshen.github.io/index.zh.html
• 从这里开始（一页说清全站）。https://machengshen.github.io/start-here.zh.html
• 全景索引（全部条目 + 中文摘要）。https://machengshen.github.io/map.zh.html
• 理论主线索引。https://machengshen.github.io/theory-mainline-index.zh.html
• 给 agent 读的索引：https://machengshen.github.io/llms.zh.txt （英文版 https://machengshen.github.io/llms.txt ）