公开分享稿 · 26 页 · 版本 2026-09-03

长期记忆不是向量库

一套从来源、时间与冲突出发,闭合到行动、验证与行为改变的多 Agent 连续性设计

Starshard Research Notes

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26 页 · A4 · 369 KB · sha256 前 12 位 a84d9cfb4a4d

一句话

长期记忆是一条运行合同:带来源、有效期和冲突状态的主张进入规则与权限,再通过行动、回执、目标侧验证、修复与行为改变闭环。

怎么读(10 分钟)

  1. 先读 p2 阅读合同(证据边界)
  2. 再读 p24 还没闭合的部分
  3. 最后做 p25 三问自测

想细读,再从 p3 系统图开始。

目录

ARC A · 01–03 · 从检索转向控制

ARC B · 04–07 · 事实 · 时间 · 负知识

ARC C · 08–11 · 并发 · 权力 · 完成语义

ARC D · 12–14 · 从经历到行为改变

此外

它没有解决什么

四个 fixture 的通过,只证明预先编码的合成不变量与预期输出一致;不证明生产有效性、模型服从、隐私安全、独立验证、分布式耐久性或 exactly-once。

配套短文

这份读本的 14 条会以中文短文逐条展开,陆续发布;每条都带一个可复现的合成 fixture、一张「它没解决什么」和一个可推翻它的条件。

反馈

欢迎冷读反馈——读不懂的段落、觉得过度声明的句子、你自己的失败 fixture。

https://github.com/MachengShen/MachengShen.github.io/issues