# Macheng Shen

> 一个人的研究计划,主题是**信息、学习,以及什么让某些未来变得可达**——从全息原理与统计力学出发,穿过意识与机器学习,落到 agent-native 制度的设计上。这些工作散落在约 15 个公开仓库与页面里。本文件是它们的机器可读索引。把一个 agent 指向这个 URL,它无需爬站就能从这里遍历全部内容。

**认识论约定(承重结构,不是装饰)。** 下面每一条主张都带一个*认知状态*:

- `survived` —— 通过了真实的压力测试、实验或复现。
- `speculative` —— 未经检验的理论。有意思,但还没挣到信任。
- `retired` —— 已被杀死,通常死于作者自己的证伪测试。作为墓碑保留,以免被重新发现一遍。

出现 confidence 数字时,它们是主观先验,不是频率。负面结果是刻意公开的;下面有若干 artifact 存在的唯一理由,就是记录什么*没有*奏效。

**机器格式。** `/llms.txt`(英文索引,canonical 入口)· `/llms-full.txt`(自包含:索引加上核心理论笔记全文,一次抓取,无需爬站)· `/index.jsonld`(带类型的图,JSON-LD)。

**中文版。** `/llms.zh.txt`(本文件)· `/llms-full.zh.txt` —— 与英文版是同一个 artifact 集合、同一套认知状态,只是索引用中文写。这一点由 CI 强制:一条主张不可能在一个语言里被 retire、在另一个语言里还活着;一个 artifact 也不可能只加进一个索引而在另一个里被忘掉。`/index.jsonld` 保持为**单张图**同时承载两种语言,而不是分裂成第二张会腐烂的图——多一张图就是多一个要同步的东西。canonical 入口始终是 `/llms.txt`,它永不重定向:agent 抓 `/llms.txt` 拿到的永远是英文。主页也有中文版 —— https://machengshen.github.io/index.zh.html —— 站点顶栏的 EN/中 toggle 可以切;toggle 是给人用的,任何 canonical URL 都不会在 agent 底下做内容协商或跳转。

**被索引的工作本身用什么语言写。** 索引是一回事,工作是另一回事。只有中文版的 artifact 在下面标 `· 中文`,没标的是英文、或者两种语言都有。两种语言都有的,每个索引各链各自语言的那一版,配对规则是文件名上的 `.zh.` 中缀:`/theory/state-as-closure.md` 的中文版就是 `/theory/state-as-closure.zh.md`。三篇核心理论笔记现在都有英文 canonical 版了,其中两篇是先用中文写的,那两篇中文原稿仍然公开、仍然被本文件链着、也仍然被内联进两个 bundle。所以 `/llms-full.txt` 里有中文正文是**故意的**:每段正文的 `Source` 标记里带 `language:` 字段说明它是什么语言——笔记不会为了迁就包着它的索引而被翻译。下面还有四个 research 页面是**只有中文**的。每个 artifact 的语言是 `/index.jsonld` 里的一等字段 `inLanguage`。认知状态则**不翻译**:一个 artifact 只有一个状态,在任何语言里都是同一个。

## 1 · 世界观 —— 信念是怎么被持有的(Worldview / 认识论)

第一序的承诺不是下面任何一条论点,而是一套*方法*:把一条主张的认知状态显式标出来、把失败的东西也发表出来、让对抗性评审先于相信发生。

- [Cognition Track](https://github.com/MachengShen/cognition-track):一张开放的、agent 可遍历的知识图谱,收录关于智能与学习的非共识主张。认知状态是每个节点上的一等字段。其中一个节点被保留下来,*恰恰因为它没通过*自己的压力测试,并带一条指回根节点的 `falsifies` 边。机器可读:[`manifest.jsonld`](https://raw.githubusercontent.com/MachengShen/cognition-track/master/manifest.jsonld);人类可读:[`INDEX.md`](https://raw.githubusercontent.com/MachengShen/cognition-track/master/INDEX.md)。
- [Continual Learning Lab](https://github.com/starshard-ai/continual-learning-lab):小型、预注册的持续学习实验的公开日志——**负面结果照发**。房规:一个熬过三次诚实实验的想法,压过一个漂亮的想法。
- [Reviewer Wheels](https://github.com/starshard-ai/reviewer-wheels):面向多 agent AI 编码的四个验证轮子——drift 检查、对抗性评审、复用编译器、前端冒烟门。为这样一种失败模式而造:每个 agent 都报告"done",而没有人真的验证过。
- [The Form Was the Cage](https://github.com/MachengShen/the-form-was-the-cage):一个 agent OS、它的自指轨迹,以及"研究者作为身份"的终结。

## 2 · 宇宙底层理论 —— 信息、物理、心智(Theory of the universe)

一条线索贯穿始终:*信息、变换信息的算子,以及遗忘要付出什么代价。*

- [全息 ↔ Koopman:同一个反问题的两副面孔](https://machengshen.github.io/theory/holography-koopman.zh.md) `speculative` —— 全息原理从纠缠结构里生成时空几何;一台通用学习机学习它自身动力学的一组本征基。这是同一个反问题被看了两遍:从算子做了什么,反推它的本征结构。HaPPY 全息纠错码是"遗忘是压缩、不是删除"这一主张的物理孪生。
- [State 是一个闭包条件,不是给定的集合](https://machengshen.github.io/theory/state-as-closure.zh.md) `speculative` —— 马尔可夫决策过程的"状态"不是世界递给你的。它是一个闭包方程在四重约束(world、interface、capacity、telos)下的*解*。选 state 就是选投影,而选投影就是选遗忘什么。含一个 projection-consistency 实验(自洽解在所测区间内存在且唯一;容量过剩时会容许平凡分量)。
- [Toward a Theory of Intelligence and Contemporary AI](https://machengshen.github.io/essay.pdf) —— 长文。也在[主页](https://machengshen.github.io/)上。
- [一次关于意识的统一理论尝试](https://machengshen.github.io/research/consciousness-unified-theory.html) `speculative` · 中文
- [从弦到意识](https://machengshen.github.io/research/strings-to-consciousness.html) `speculative` · 中文
- [睡眠、波与学习](https://machengshen.github.io/research/sleep-learning-wave-theory.html) `speculative`
- [回应 Lillicrap](https://machengshen.github.io/research/response-to-lillicrap.html) · 中文 —— 关于反向传播与生物学合理性。
- [Living Information System](https://github.com/starshard-ai/living-information-system):总纲研究计划——信息、它的未来可达性,以及它如何在物理、生命与认知系统中被保存或被摧毁。前沿物理;把衰老与癌症当作信息完整性的失效。
- [Reversible Layer Aging](https://github.com/starshard-ai/reversible-layer-aging) `survived` —— 对两个人类 EPIC 甲基化数据集的重新分析:在部分重编程下,因果损伤层(DamAge)向年轻方向回退,而适应层(AdaptAge)不回退。在两个实验室、两套重编程化学条件下均得到复现。

### Credit transport —— 以及一条被撤回的主张

这一支值得按下面的顺序读,因为它是一个"想法在压力下被收窄、而不是被辩护"的完整实例。

- [Hebbian 的外观、instructive signal,与物理的 credit transport](https://machengshen.github.io/research/hebbian-wave-interference.html) `speculative` —— 当前的主工作笔记。为什么局部可塑性可以看上去像 Hebbian、同时仍携带任务相关的更新信息,以及 wave/adjoint 语言在哪里是真的有帮助的。
- [反向传播、伴随场,与物理传输约束](https://machengshen.github.io/research/wave-backprop-full.html) `speculative` —— 探索性笔记。它自带标题更正:物理系统实际展示了什么,以及还没有展示什么。
- [从波动方程推导反向传播](https://machengshen.github.io/research/wave-backprop-en.zh.html) `retired` —— 原来那条更强的主张:波反射已经提供了反向传播的第一性原理推导。它没有。该页面作为存档说明保留在它原来的 URL 上,好让这次撤回和当初那条主张一样可达。
- [研究总览](https://machengshen.github.io/research/) —— 本支的索引页。

### Essays

- [Harness engineering and the physical instantiation of intelligence](https://machengshen.github.io/essays/harness-engineering-and-the-physical-instantiation-of-intelligence/)
- [Meta-control, information gain, and the architecture of autonomous learning](https://machengshen.github.io/essays/meta-control-information-gain-and-the-architecture-of-autonomous-learning/)
- [Where objectives come from — and why solutions become strategic assets](https://machengshen.github.io/essays/where-objectives-come-from-and-why-solutions-become-strategic-assets/)
- [Why distributed memory matters for lifelong agents](https://machengshen.github.io/essays/why-distributed-memory-matters-for-lifelong-agents/)

更早的文章在一个独立站点 [/ideas/](https://machengshen.github.io/ideas/) 上,包括 [Line loss for intelligence](https://machengshen.github.io/ideas/blog/line-loss-for-intelligence/)、[From mutual information to endogenous viability](https://machengshen.github.io/ideas/blog/from-mutual-information-to-endogenous-viability/)、以及 [Safety in a computational universe](https://machengshen.github.io/ideas/blog/safety-in-a-computational-universe/)。

### 关于禅修传统的一则说明

佛家、道家与湿婆派的心智模型,与上面的理论究竟是什么关系,这是一个真问题,也是这条工作线背后的动机之一。一份试图把它们映射到单一框架上的综合稿被写了出来,然后**没能通过它自己的对抗性评审**;它没有发表,而这个方向上的任何"大一统"主张都应当被当作 `retired`。评审之后活下来的东西更窄,也更有用:传统之间那些真实的、*不可统一*的分歧(以修养为终点,还是以解脱为终点),以及一条可操作的残余——这些传统的贡献是一套**第一人称的验证方法**,是行,不是图。能迁移的是行;那张图是渡河后要弃的筏。

## 3 · 未来社会形态 —— agent-native 制度(Future social forms)

如果每个个体都跑着常驻 agent,那么人与人之间的制度就必须重新设计。先一篇理论,然后是设计文档。

- [作为资源调度架构的协调结构](https://machengshen.github.io/theory/coordination-structures.md) —— 一篇刻意保持描述性的理论。政体、企业、市场、自治共同体、协议,是同一个对象的五个实例:一种在分布式私有信息下调度稀缺资源的架构。资本主义与社会主义是这个问题上的两种算法,而机制设计早已把两者放进了同一个形式空间——这使得"哪个是对的"成为错误的问题,而"给定该领域的信息结构,什么样的混合"才是对的问题。含 Hayek/Scott 的信息约束、关于边界为何存在的交易成本解释、Ostrom 记录下来的第四种结构、协议的三种已知失效模式,以及三条 falsifier。文章陈述机制及其可测代理量;它不排名、不点名、不建议。它对学习理论中 credit-transport 语言的使用,被显式地、且用了相当篇幅地标注为结构性的押韵,而不是推导。
- [Agent-Native Open Communication](https://machengshen.github.io/whitepaper-agent-native-communication/) · 中文 —— 白皮书,关于为 agent 而非为 app 构建的下一代开放通信架构。[源仓库](https://github.com/MachengShen/agent-native-communication)(中文/English)。
- [Starshard: Architecture v1](https://github.com/starshard-ai/architecture-v1) —— 一个底座的架构、安全章程、快速上手与哲学:在那里**记忆是第一层**,并且归个体所有,而不归平台。
- [User-Agency Substrate](https://machengshen.github.io/substrate.html) —— 立场陈述:在前沿模型提供方与个体用户之间,一层非营利的开源底座,不攫取任何经济上行;用户完整拥有自己的衍生物。
- [Locality as Protocol](https://machengshen.github.io/locality-as-protocol.html) —— 为什么正确的原语是局部性,而不是中心化。
- [Fleet Coordination Protocol](https://github.com/starshard-ai/fleet-coordination-protocol) —— 多个 agent、一份共享记忆、任何不可逆的事都不在你背后发生。一条窄的、描述性的协调线,架在单 agent 运行时之上。
- [Starshard Communication](https://github.com/starshard-ai/starshard-communication) —— 面向个人 agent 用户的开放通信底座:收件箱、寻址、信任层级、策略、receipts。
- [Zhizi Agent OS](https://github.com/starshard-ai/zhizi-agent-os) —— 一条命令把 Claude Code 变成个人助理。自带 key,隐私干净。
- [System Evolution, in public](https://github.com/MachengShen/system-evolution-public) —— 这个底座究竟是怎么演化过来的公开记录:`VISION.md`、`THEORY.md`、`PRACTICE.md`、`GOVERNANCE.md`、预测,以及一份自迭代账本。
- [Receipts](https://github.com/MachengShen/starshard-public) —— 这套 agent 栈实际执行过的工作的流水日志,公开出来,好让上面那些主张能对着"实际做了什么"被核对。

## 工作方式

- **通信默认异步。** 为了一个固定的会议时间去同步,成本很高,而且通常没必要;书面往来给双方留出思考的余地,也留下记录。这份索引存在的部分理由,就是让一次对话可以从已经写下来的东西开始,而不是从一次状态汇报开始。
- **本索引的范围。** 它覆盖已发表的研究与设计工作。私人笔记、个人通信与运营记录不在索引之内,也不公开。
- **联系方式。** macshen93@gmail.com