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气候压力下的普通人生计：九国研究与跨国解决方案模式
关于本文：依据公开数据和已发表报告整理的独立研究。与任何政府机构、电力公司或企业无隶属或委托关系，也未经其审阅。批评性观点均具名归属持有该观点的机构；不点名企业或个人为过错方；不做政治倡导。最后更新：2026-09-26（UTC）。
标签说明：已核实 数字在原始来源中读到 · 推算 由我们用已核实数据计算 · 二手 经媒体或第三方转引 · 未核实 无法检查 · 估算 来源本身为筛选性估算或模型结果。每个数字附来源编号 [S#]，见文末参考文献。
〇、核心结论
- 气候压力对生计的冲击已经是"现在时"，而且规模在创纪录。2024 年灾害在全球引发 4,580 万人次境内流离失所，为 2008 年有监测以来最高，其中 99.5% 由天气相关事件引发 已核实 [S7]。2012–2021 年全球热相关死亡年均约 54.6 万人，比 1990 年代增加 63% 估算 [S6]。2024 年高温导致全球损失约 6,390–6,400 亿潜在工时，折合约 1.09 万亿美元、接近全球 GDP 的 1% 估算 [S6]。
- 死亡是最先被证明可以大幅压下来的损失——即使灾害本身在变强。孟加拉国的气旋死亡从 1970 年 Bhola 的 30–50 万人降到近年同等强度气旋的约三千人，世界银行称之为"百倍下降" 已核实 [S9][S29]。菲律宾 2013 年海燕死亡 6,293 人、事前撤离 12.6 万人；2021 年雷伊破坏规模相当，事前撤离 82.6 万人，死亡 409 人 已核实 [S37][S39][S40]。早期预警 + 预防性撤离 + 避难所是本研究中证据最强、单位成本最低的模式（模式 P1）。
- 钱的损失还压不下来，而且越来越落在没有保障的人身上。巴基斯坦 2022 年洪水：损害 149 亿美元 + 经济损失 152 亿美元，重建需求 163 亿美元，3,300 万人受灾，估计把 840–910 万人推入贫困 已核实 [S26][S27]。尼日利亚 2022 年洪水直接经济损害中位估计 66.8 亿美元 已核实 [S41]。Lancet Countdown 统计，2024 年全球极端天气经济损失 3,040 亿美元，比 2010–2014 年均值高 58.9% 估算 [S6]。撤离救命，但不保护住房、农田和生意——这是所有九国共同的未解问题。
- 高温正在从"极端事件"变成"日常生计税"。中国 2025 年平均气温与 2024 年并列 1951 年以来最高，全国平均高温日数 16.5 天为 1961 年以来最多 已核实 [S10]；印度 2024 年为 1901 年以来最暖年 已核实 [S21]。已被评估的对策成本很低：艾哈迈达巴德热行动计划实施后年均避免约 1,190 例全因死亡（95%CI 162–2,218，观察性研究） 已核实 [S24]；泰国研究显示高效空调是最便宜的"削峰电源"（约 0.76 泰铢/节省一度电） 估算 [S58]。
- 暴露度不等于风险：国家能力决定同样的天气打出多大的洞。中国自然灾害暴露度居全球第一（WorldRiskIndex 暴露度 64.59），但综合风险排名第 9、INFORM 风险仅第 124 已核实/推算 [S1][S2][S3]。解决方案必须按能力分层：强能力国家的问题是复合冲击与系统韧性（中国 2022 年"高温×干旱×水电"链条），弱能力国家的问题是财政空间与最后一公里。
- 跨国反复出现、且有成本证据的解决方案至少有八类（第四节）：预警撤离（发展中国家每年投入 8 亿美元可避免 30–160 亿美元损失；24 小时预警可减损约 30%，全球适应委员会 已核实 [S8]）、热行动计划、冲击响应型社保与预先现金（洪水前 53 美元转账使断炊概率下降 36%，准实验 已核实 [S34]）、高效制冷、水效率与新水源、耐逆品种、分布式光伏（尼日利亚 DARES 目标 1,750 万人 已核实 [S44]）、城市防洪。共同规律：事先建好的系统（登记册、志愿者网络、避难所、标准）决定灾时表现；灾后临时动员每一项都更贵、更慢。
- 数据缺口本身是发现。各国普遍缺少次国家级、终端用途和非正规部门的公开数据；印度的热浪死亡在官方与研究口径间相差一个数量级；中国未系统公开分省小时级负荷与热相关超额死亡统计——本研究按公开安全规则只陈述缺口、不推测原因。
一、九国风险指标总表
四项指数口径不同：CRI 衡量已发生的影响（回溯），WRI 与 INFORM 衡量暴露×脆弱（×应对能力），ND-GAIN 衡量脆弱性+准备度。数据于 2026-09-26 自原始文件读取 已核实/推算 [S1][S2][S3][S4]。INFORM 2026 分值未能获取 未核实。
| 国家 | ND-GAIN 2026 得分（名次/190，1=最好） | INFORM 2025（名次/191，1=风险最高） | WRI 2025 名次（得分） | CRI 长期 1995–2024 / 单年 2024 |
|---|
| 中国 | 53.0（61） | 2.9（124） | 9（30.62） | 11 / — |
| 印度 | 44.4（112） | 5.3（46） | 2（40.73） | 9 / 15 |
| 巴基斯坦 | 39.3（148） | 6.6（19） | 10（26.82） | 15 / — |
| 孟加拉国 | 37.0（160） | 6.2（25） | 11（26.71） | 13 / 13 |
| 菲律宾 | 47.1（98） | 5.3（46） | 1（46.56） | 7 / 7 |
| 尼日利亚 | 37.6（157） | 7.1（13） | 60（9.19） | — / 19 |
| 埃塞俄比亚 | 37.7（155） | 7.0（16） | 86（4.87） | — / — |
| 莫桑比克 | 36.1（165） | 7.1（13） | 7（34.39） | — / — |
| 埃及 | 45.4（106） | 5.0（59） | 26（18.91） | — / — |
| 泰国（参考） | 45.4（107） | 4.9（60） | 24（20.03） | — / 17 |
1.1 高温—制冷—电力压力指标（数据层第一批）
制冷可及性与用电高峰增长是"高温如何变成生计问题"的两个最直接指标。
| 国家 | 家庭空调拥有率 | 全国/系统最高用电负荷 |
|---|
| 中国 | 60%（2018，IEA） 已核实 [S63]；每百户城镇 171.7 / 农村 105.7 台（2023） 二手 [S20] | 2024 年 14.51 亿千瓦 → 2025 年 15.08 亿千瓦（+0.57 亿千瓦）；仅两个年度点，不作趋势推算 已核实 [S69] |
| 印度 | 5%（2018，IEA） 已核实 [S63] | 2013-14→2024-25 财年年均约 +5.9%（CEA 序列） 已核实/推算 [S65] |
| 菲律宾 | <10%（2017，仅上限口径） 二手 [S64] | 2003–2025 年均约 +3.9%（DOE 序列） 已核实/推算 [S66] |
| 埃及 | 无可核实的全国比率（缺口） | 约 2010–2024 年均约 +3.5%（电力部/EEHC 序列） 已核实/推算 [S67] |
| 泰国（参考） | 约 55% 家庭（媒体口径） 二手 [S58] | 2010–2025 年均约 +2.5%（EGAT 序列） 已核实/推算 [S68] |
| 印度尼西亚（非核心国） | 9%（2018，IEA） 已核实 [S63] | 无公开序列（缺口） |
| 孟加拉国、巴基斯坦、尼日利亚、莫桑比克 | 无可核实的全国比率（缺口） | 无公开序列（缺口） |
两点读法：(1) 制冷缺口就是适应缺口——中国 60% 对印度 5%、菲律宾/越南 <10%，后者的高温死亡与工时损失更难靠"回家开空调"缓冲，且制冷需求将从极低基数成倍上升。(2) 高峰增速普遍高于常规规划假设——印度约 5.9%/年意味着峰值约 12 年翻一番 推算。孟加拉国、巴基斯坦、尼日利亚等既是高温高暴露国、又没有公开峰值序列——如实列为缺口。
二、国别研究（结论先行）
2.1 中国——暴露全球第一、能力较强：大规模适应的检验样本
- 2025 年平均气温 10.9℃（较常年 +1.0℃），与 2024 年并列 1951 年以来最高；高温日数 16.5 天为 1961 年以来最多；华北雨季雨量与持续时间均列历史第一 已核实 [S10][S11]。
- 2024 年自然灾害：受灾 9,413 万人次、死亡失踪 856 人、紧急转移 364.5 万人次、直接经济损失 4,011.1 亿元 已核实 [S12]，约占 GDP 0.3% 推算。
- 复合冲击已经显现：2022 年长江流域 64 天最长高温过程（国家气候中心认定，经媒体转引）叠加干旱，水电占比逾八成的四川限电 二手 [S16][S17]。2025 年 7 月全国最大负荷四次创新高至 15.08 亿千瓦，较 2024 年（14.51 亿千瓦）增加 0.57 亿千瓦（仅两个年度点） 已核实 [S69]。
- 应对规模全球最大：2025 年底风光装机 18.4 亿千瓦、占 47.3%，首超火电 已核实 [S13][S14]；《国家适应气候变化战略 2035》由 17 部门印发（2022） 已核实 [S15]。
- 城市防洪教训明确：海绵城市试点成本约 1,500–2,200 万美元/平方公里 已核实 [S19]，设计消纳约 180–200 毫米/24 小时，而郑州 2021 年单日降雨 800–900 毫米（学者观点经媒体转引） 二手 [S18]；据国务院调查组通报（经媒体转引），该次河南灾害共 398 人死亡失踪 二手。工程 + 预警 + 撤离必须组合。
- 数据缺口（只陈述缺口，不推测原因）：分省小时级负荷未公开；热相关超额死亡无系统官方统计。
2.2 印度——最大规模的高温人口，热行动计划的发源地
- 2024 年为 1901 年以来最暖年（+0.65℃） 已核实 [S21]；IMD 新闻稿：全年极端天气死亡约 2,400 人 已核实 [S21]；媒体转引 IMD 年报完整版：总死亡 3,200+、热浪 459 人 二手 [S22]；CSE 统计前 274 天中 77 天有热浪 已核实 [S23]。口径分歧本身就是数据缺口。
- 制冷缺口是核心变量：2018 年家庭空调拥有率仅约 5%（同期中国 60%） 已核实 [S63]；最高用电负荷 2013-14→2024-25 财年年均约 +5.9%（CEA） 已核实/推算 [S65]。
- 艾哈迈达巴德热行动计划（2013，南亚首个）：年均避免约 1,190 例全因死亡（95%CI 162–2,218，观察性） 已核实 [S24][S62]；已向多邦市推广。
- 《印度制冷行动计划》（2019）：到 2037–38 年制冷需求 −20~25%、能耗 −25~40% 已核实 [S25]。
2.3 巴基斯坦——一场洪水抹掉多年发展：巨灾与社保响应的检验
- 2022 年洪水：全国三分之一过水，3,300 万人受灾、约 800 万流离失所、死亡 >1,730 人 已核实 [S26][S27]。
- PDNA 联合评估：损害 149 亿 + 损失 152 亿美元，重建需求 163 亿美元；住房损害最大（56 亿美元），土坯房占受损住房 78%；估计 840–910 万人被推入贫困 已核实 [S26]。
- 事先建好的登记册决定现金速度：BISP 借助 NSER，数周内向约 270 万户每户发放 25,000 卢比、共 700 亿卢比（97%+ 完成） 已核实 [S28]。
- 数据层核查：无可核实的全国空调拥有率，无公开峰值负荷序列（缺口）。
2.4 孟加拉国——死亡率百倍下降是怎么做到的
- 1970 年 Bhola 死亡 30–50 万（史上最致命热带气旋，WMO）；50 年后同等强度气旋死亡约 3,000 人；2020 年 Amphan 登陆前撤离超过 200 万人 已核实 [S9][S29]。
- 机制是一套系统：政府—红新月共管的 CPP 有 5.5 万–7.6 万志愿者逐户传警 已核实 [S31]；避难所平时是学校 已核实 [S29][S30]。
- 预先行动有准实验证据：洪水前 4 天发 53 美元/户（覆盖 14.5 万人），断炊概率 −36%，三个月后资产损失更小、高息借贷更少，比传统响应早约 100 天 已核实 [S34][S35]。
- 《三角洲规划 2100》资本投资约 380 亿美元、目标 2.5% GDP 已核实 [S32]。反面证据：耐盐稻新品种相邻采纳率仅 2.55%/0.80%，示范可提高 11–18 个百分点——育种成功≠生计改善 已核实 [S36]。
- 户用光伏 413 万套/1,800 万人（至 2019，IDCOL） 已核实 [S33]。
2.5 菲律宾——世界风险指数第一：预警撤离八年间的前后对照
| 指标 | 海燕 2013 | 雷伊 2021 | 来源 |
|---|
| 死亡 | 6,293 | 409 | 已核实 [S37][S39] |
| 事前预防性撤离 | 125,604 人 | 826,125 人（2,861 个中心） | 已核实 [S39][S59] |
| 受灾人口 | ≈1,608 万 | ≈1,600 万 | 已核实 [S37][S40] |
- 年均约 20 个台风进入责任区、8–9 个过境，全球最多 已核实 [S38]。OCHA 将死亡差异归因于预防性撤离与海燕后的预警投资 已核实 [S40]。
- 未解问题从"保命"转向"保生计"：撤离不减少财产损失；联合国系统试点预先行动融资（CERF 预留 750 万美元） 已核实 [S59]。
- 台风之外的下一个缺口：家庭空调拥有率 <10%（2017，上限口径） 二手 [S64]；峰值负荷 2003–2025 年均约 +3.9%（DOE） 已核实/推算 [S66]。
2.6 尼日利亚——洪水与"世界最大无电人口"叠加
- 2022 年洪水：>600 死、320 万受灾、140 万流离失所；直接经济损害 37.9–91.2 亿美元（中位 66.8） 已核实 [S41]。2024 年阿劳大坝溃决淹没迈杜古里约 15% 城区、逾百万人受影响 二手 [S42]（描述机制，不指认责任方）。
- 约 8,500 万人（43%）无电网供电，全球最大缺口；不可靠供电年损失约 250–262 亿美元（≈2% GDP） 已核实 [S43][S45]。无电即无制冷、无灌溉泵、无冷链。
- DARES 项目（7.5 亿美元 IDA）目标 1,750 万人接入、替换 25 万+ 台燃油发电机；前身 NEP 已让 550 万人通电 已核实 [S44]。
- 数据层核查：无可核实的空调拥有率、无公开峰值序列——对 43% 人口无电的国家，这两项缺口本身即说明问题。
2.7 埃塞俄比亚——连续四个雨季失败：社保作为干旱的"第一响应"
- 2020–23 年非洲之角干旱：至少四个雨季连续失败，埃塞/肯尼亚/索马里 >3,000 万人粮食不安全 已核实 [S47]。
- PSNP：常规覆盖约 250 万户/800 万人，冲击年均再扩 380 万人；2011 年旱灾扩容被世界银行评估为比传统救援更及时省钱 已核实 [S46][S48]。
- 反面证据：2020–22 年北部冲突期间提格雷 >100 万受益人中断转移支付（按所引来源陈述，不作归因） 已核实 [S48]。
- 无电人口约 5,600 万（2020，全球第三） 已核实 [S45]。
2.8 莫桑比克——重建循环：气旋频率超过财政恢复速度
- 2019 年 Idai：603 死、150 万+ 受灾；六周后 Kenneth 登陆——有记录以来首次同季两强气旋；合计损失约 30 亿美元、重建需求 34 亿美元 已核实 [S49][S50]。
- 此后一至两年一遇：Freddy（2023）受灾 49.2 万+、53 死 已核实 [S51]；Chido（2024）受灾 45.4 万、120 死 已核实 [S52]。重建未完、下场已至。
- 工具包括 ARC 参数保险与预警投资 已核实 [S51]；资金缺口大，高度依赖国际融资。
2.9 埃及——慢性缺水型：没有"灾难日"，但每年都更紧
- 人均可再生水资源 2018 年约 570 m³/年（1960 年代约 2,000；国际缺水线 1,000）；尼罗河占可再生水约 97–98%，年配额约 550 亿 m³ 数十年基本未变而人口已超 1 亿 已核实 [S53][S54][S55]。上游水利开发增加不确定性，各方仍在谈判（本研究不作立场表述）。
- 峰值负荷约 2010–2024 年均约 +3.5%（电力部/EEHC） 已核实/推算 [S67]；空调拥有率无可核实全国比率（缺口）。
- 应对：2037 年国家水计划约 500 亿美元 已核实 [S53]；渠道衬砌目标 20,000 公里（2021 年已 3,134 公里） 二手 [S57]；海水淡化 2050 年目标 885 万 m³/日 已核实 [S56]。工程量已核实，独立节水效果评估缺乏。
2.10 泰国（参考）——已完成的能源/制冷模板
- 核心结论：不缺装机、缺便宜的晚间电力；空调能效升级是最便宜的削峰手段（约 0.76 泰铢/节省一度电），可削晚峰约 2,150 MW；家庭换高效机 2–4 年回本 估算 [S58]。
- 数据层补充：EGAT 峰值负荷 2010–2025 年均约 +2.5%，为本研究有序列国家中最低 已核实/推算 [S68]。
三、跨国解决方案模式（P1–P8）
P1 早期预警 + 预防性撤离 + 避难所（证据：强）
- 证据：孟加拉国百倍死亡下降 [S9][S29]；菲律宾海燕→雷伊对照 [S37][S39][S40]；中国 2024 年常态化转移 364.5 万人次 [S12]。
- 成本：发展中国家约 8 亿美元/年可避免 30–160 亿美元/年损失；24 小时预警减损约 30%；收益至少为成本 10 倍（GCA） 已核实 [S8]。
- 失败方式：只建预报不建"最后一公里"；避难所不足；对财产损失无效。
P2 城市/行业热行动计划（证据：中）
- 艾哈迈达巴德：年均避免约 1,190 死（观察性） 已核实 [S24]；多为组织成本而非资本成本。
- 失败方式：只发预警不改变工作安排；夜间高温超出"白天避峰"逻辑；无空调家庭无处可去（衔接 P4）。
P3 冲击响应型社保 + 预先现金（证据：较强）
- 孟加拉国 53 美元预先现金：断炊 −36%（准实验） [S34][S35]；埃塞 PSNP 扩容被世行评为更及时省钱 [S48]；巴基斯坦 BISP 数周发放 700 亿卢比 [S28]。
- 要点：钱花在平时建登记册与支付轨道上。失败方式：未登记人群漏出；冲突中断支付；转移额跟不上通胀。
P4 高效制冷：标准、换新与融资（证据：工程与成本强）
- 泰国：约 0.76 泰铢/节省一度电，比新建燃气便宜约 5 倍 估算 [S58]；印度 ICAP 定为国家目标 [S25]。
- 跨国读数：空调拥有率中国 60%、印度 5%、印尼 9%（2018） 已核实 [S63]；菲/越 <10%（2017，上限） 二手 [S64]。峰值负荷先行：印度 ≈+5.9%/年、菲 ≈+3.9%、埃及 ≈+3.5%、泰 ≈+2.5% [S65]–[S68]；中国一年 +0.57 亿千瓦 [S69]。在保有量爆发前锁定高能效标准与融资渠道，是这一模式的时间窗口。
- 失败方式：只提标准不解决前期成本；安装维护质量差；无电人口不在可及范围（衔接 P7）。
P5 水效率与新水源（证据：弱—中）
- 已核实的是工程量而非效果：埃及衬砌、淡化、水计划 [S53][S56][S57]；独立节水评估缺乏——最大的评估缺口之一。
- 失败方式：衬砌减少的"渗漏"原本补给地下水（重复计算风险）；淡化成本转嫁到水价。
P6 气候适应型农业：耐逆品种（证据：中；瓶颈在采纳）
- 孟加拉国耐盐稻田间表现成立，但相邻采纳率仅 2.55%/0.80%；示范试验 +11~18 个百分点 已核实 [S36]。育种成功≠生计改善。
P7 分布式可再生能源（证据：可及性较强）
- 孟加拉国 413 万套/1,800 万人 [S33]；尼日利亚 NEP 550 万人 + DARES 目标 1,750 万人 [S44]。
- 失败方式：低收入区无利可图；电网延伸后资产搁浅；电池寿命管理缺位。
P8 城市防洪与"海绵城市"（证据：中；上限明确）
- 中国 30 城试点、成本约 1,500–2,200 万美元/km² [S19]；对设计标准内暴雨有效，对郑州级极端事件无能为力（学者观点经媒体转引） 二手 [S18]。必须与 P1 组合。
模式 × 国家矩阵
| 模式 | 中 | 印 | 巴 | 孟 | 菲 | 尼 | 埃塞 | 莫 | 埃及 | 泰 |
|---|
| P1 预警撤离 | ● | ○ | ○ | ● | ● | ○ | ○ | ● | — | ○ |
| P2 热行动 | ● | ● | ○ | ○ | ○ | ○ | — | — | ○ | ● |
| P3 社保/预先现金 | ○ | ○ | ● | ● | ● | ○ | ● | ○ | ○ | — |
| P4 高效制冷 | ● | ● | — | — | ○ | — | — | — | ○ | ● |
| P5 水效率 | ○ | ○ | ○ | — | — | — | ○ | — | ● | — |
| P6 耐逆品种 | ○ | ○ | ○ | ● | — | ○ | ○ | — | ○ | — |
| P7 分布式光伏 | ○ | ○ | ○ | ● | — | ● | ○ | ○ | — | — |
| P8 城市防洪 | ● | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | — | — | — | — |
●=本研究引用了该国证据；○=存在相关政策/项目但本版未核实其数字；—=不适用或未见。
四、政策选项菜单（不做倡导）
| 能力档位 | 第一优先（证据最强） | 第二优先 | 长期 |
|---|
| 强（中国型） | 复合冲击压力测试（高温×干旱×电力）；保持预警—撤离全链条 | 制冷公平（农村保有量缺口）；海绵+预警组合 | 适应战略的评估回路 |
| 中（印度/菲/泰型） | 热行动计划全国化；预防性撤离标准化 | 制冷标准+账单分期融资；预先行动机制化 | 住房标准与重建融资 |
| 弱（埃塞/莫桑/尼日型） | 登记册+支付轨道；预警最后一公里 | 分布式光伏；参数保险 | 重建循环的财政工具 |
| 慢性压力（埃及型） | 用水效率的独立评估（先测量再扩张） | 淡化与再利用的成本分摊设计 | 流域合作（不在本研究范围内展开） |
五、局限与数据缺口
- 覆盖局限：美洲与小岛屿国家无代表；乍得、索马里、海地、缅甸因数据可得性未设独立章节。
- 口径风险：印度热浪死亡各口径差异大；中国 2025 年气温距平公报口径（+1.0℃）与快报口径（+1.1℃）并存，本文以《中国气候公报》为准。
- 估算依赖：Lancet、GCA、泰国制冷成本均为模型/筛选性估算，不应作投资决策依据。
- 数据层进度：第一批（空调拥有率、峰值负荷序列）已并入；孟加拉国、巴基斯坦、尼日利亚、莫桑比克、乍得（及埃及空调拥有率）经核查无可核实数据，按缺口陈述。仍待交付：INFORM 2026、埃及 Aqueduct 分值等。
- 八个模式中只有 P1、P3 拥有多国跨年的效果证据；P5（水）几乎没有独立评估。
参考文献
访问日期均为 2026-09-26（UTC）。状态：已核实 = 在原始来源读到；二手 = 经转引；序列/推算混合项在正文标注。
- [S1] ND-GAIN Country Index 2026 版（最新数据年 2024；得分与名次由原始文件排序推得）（2026）。https://gain.nd.edu/our-work/country-index/ — 已核实（名次为推算）
- [S2] INFORM Risk Index 2025（EU JRC，HDX 镜像 CSV；2026 版分值未取得）（2025）。https://data.humdata.org/dataset/inform-risk-index — 已核实（2026 版未核实）
- [S3] WorldRiskReport 2025 / WorldRiskIndex（Bündnis Entwicklung Hilft / IFHV）（2025）。https://weltrisikobericht.de/worldriskreport/ — 已核实
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- [S61] 尼日利亚联邦政府/世界银行 GRADE 评估（经 NBS 报告与 APP/Punch 报道）：2022 年洪水直接经济损害 37.9–91.2 亿美元、中位 66.8 亿美元（2022）。见 S41 — 已核实（随 S41）
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- [S64] IEA, The Future of Cooling in Southeast Asia（正文表述：菲律宾、越南家庭空调拥有率低于 10%，2017 年口径；仅为上限，非精确值）（2019）。https://www.iea.org/reports/the-future-of-cooling-in-southeast-asia — 二手（数据层，上限口径）
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- [S67] 埃及电力与可再生能源部 / 埃及电力控股公司（EEHC）年报——峰值负荷序列约 2010–2024；年均复合增速约 3.5% 由数据层推算（2010–2024）。http://www.moee.gov.eg/ — 已核实（序列）/推算（增速）
- [S68] 泰国发电局（EGAT）：系统峰值负荷序列 2010–2025；年均复合增速约 2.5% 由数据层推算（2010–2025）。https://www.egat.co.th/ — 已核实（序列）/推算（增速）
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